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植物表型參數的分析與哪些數據相關？
發布時間： 2019-12-05 點擊次數： 2559次表型是指基因型和環境決定的形狀、結構、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特征，不僅僅局限于農藝性狀，還應更加關注植株所表現出來的生理狀態。隨著多數代表植物全基因組測序的結束，科研人員越來越認識到植物表型研究的重要性，并將其提到的“組學”的高度。植物表型組學是研究植物的生長、表現和組成的科學，它的研究可以從小至核苷酸序列細胞，大至組織、器官種屬群體的表型來研究分析，并且可以進一步整合到基因組學研究中；而從系統生物學角度來看，從基因組到轉錄組、蛋白質組、代謝組以及表型組，表型組是各種組的表現形式。因此，植物表型組學的研究將是涉及植物各個方面的研究領域。植物表型參數的分析與育種息息相關。傳統的表型數據的獲取主要是通過手工測量和照相后軟件分析進行。手工測量可以獲取植物直徑、葉長、葉片數目等指標，照相后軟件分析或通過葉面積儀可以獲取植物的葉長、葉寬、葉面積、葉傾角等指標。這些測量都需要花費大量時間，測量結果準確性較低，工作繁瑣，工作量大，這些缺點大大限制了大規模遺傳育種篩選的效率。此外，國內目前采用的這些傳統方法都只能獲得植物表型的部分指標，優良株型的選擇等也只能依靠科研人員經驗選擇，而每個人的選擇標準不同，甚至差異很大，造成沒有辦法統計。鑒于大量的植物表型組學數據，表型信息的聯用對功能基因組學的研究意義巨大，必須要依托準確科學的高通量植物表型平臺去完成工作。