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              易科泰樣芯(芯體)掃描分析技術(shù)

              發(fā)布時間: 2019-12-12  點擊次數(shù): 2473次

               

              • 高分辨率樣芯(芯體)掃描成像分析,全面反映二維密度/質(zhì)地和化學(xué)成分分布
              • 巖礦樣芯、海洋湖泊沉積樣芯、樹木年輪樣芯等
              • RGB 掃描成像與CT 技術(shù)密度掃描成像
              • 高光譜掃描成像分析
              • XRF 元素掃描分析
              • 高通量、非損傷
              • 可選配LIBS 元素分析

               

              1、CoreScanner 樣芯密度與元素掃描分析系統(tǒng)

              樣芯CT 掃描成像、可見光(RGB)成像、μXRF 元素掃描分析、磁化率掃描分析,用于地質(zhì)巖礦樣芯、沉積樣芯多功能掃描成像分析。

               

              2、MultiScanner 年輪分析系統(tǒng)——年輪密度 CT與元素分析

              MultiScanner 在世界上*同時采用了XRF 元素分析技術(shù)和X-射線成像技術(shù)(CT), 可用于樹木、湖海沉積物、泥炭等樣品的密度掃描成像分析和元素分析,高分辨率、高靈敏度,可測量的元素有AlSiSClKCaCrMnFeCuZnAsHgPb 等,其中許多可測至痕量水平以下,對靈敏度和分辨率要求較高的研究尤其適合

               

              3、XRF Scanner 巖礦樣芯元素掃描分析系統(tǒng)

              采用XRF、數(shù)字 X-射線密度成像和高分辨率數(shù)字光學(xué)成像技術(shù),非破壞性測量,獲得樣品高分辨率的數(shù)碼圖像,然后利用系統(tǒng)軟件對所得圖像和元素信息進(jìn)行分析,可對樣芯一次性掃描分析從 Na 到 U 的所有元素及 REE(稀土元素) 濃度及分布。

               

              4、SisuCHEMA 高光譜成像分析系統(tǒng)

               

              包括推掃平臺和高光譜成像儀,可對各種材料包括巖礦材料、沉積樣體、植物材料、塑料等進(jìn)行高光譜成像分析,樣品大可達(dá) 200x300x45mm,大分辨率可達(dá) 30 微米。

               

              5、SisuSCS 單樣芯高光譜成像掃描分析系統(tǒng)

              可對單個巖礦樣芯、沉積樣芯或其它芯體材料進(jìn)行高光譜成像分析(VNIR 可見光近紅外波段或SWIR 短波紅外波段),芯體大小可達(dá) 130x1500x75mm

               

               

              6、SisuROCK 多樣芯高通量高光譜成像掃描分析系統(tǒng)

              集高分辨率可見光、VISIR(可見光近紅外波段)、SWIR(短波紅外)、MWIR(中波紅外)LWIR(長波紅外)高光譜成像分析技術(shù),高通量、非損傷巖礦分析工作站

               

              7、SpectraScan 高光譜成像掃描分析系統(tǒng)

              Specim 高光譜成像技術(shù)、易科泰集成高光譜成像自動推掃平臺,客戶定制、高性價比, 可選配RGB 成像、紅外熱成像、中波紅外成像、短波紅外成像、多光譜成像等,用于巖礦芯體分析、年輪分析、植物生化分析、材料品質(zhì)檢測、食品檢測等,可選配LIBS 元素分析系統(tǒng),還可客戶定制原位(in-situ)高光譜掃描分析系統(tǒng)。

               

              高光譜成像技術(shù)、XRF技術(shù)、LIBS技術(shù),易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供樣芯掃描成像分析全面解決方案!

              綜合利用高光譜成像技術(shù)、XRF 樣芯掃描分析技術(shù)、LIBS 技術(shù)應(yīng)用案例引自:Isabel Cecilia Contreras Acosta,etc. A Machine Learning Framework for Drill-Core Mineral Mapping Using Hyperspectral and High-resolution Mineralogical Data Fusion. 2019 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

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